SK하이닉스와 샌디스크가 지난 8월 4일, HBF(고대역폭 플래시)라는 새로운 메모리 계층을 겨냥한 표준 규격을 공개했습니다.
그런데 이 발표에 구글과 텐스토렌트는 이름을 올렸지만, 삼성전자·마이크론·엔비디아 같은 주요 업체는 아직 참여하지 않았습니다.
HBF란 무엇인가
HBF는 High Bandwidth Flash의 약자로, HBM과 SSD 사이의 공간을 겨냥한 새로운 메모리 계층입니다.
HBM은 속도는 빠르지만 비싸고 용량을 늘리기 어렵습니다.
반면 SSD는 대용량이지만, AI 연산에 바로 붙여 쓰기엔 속도와 지연시간이 걸림돌입니다.
HBF는 낸드플래시 기반으로 더 큰 용량을 확보하면서, 이 둘 사이의 빈틈을 메우려는 접근입니다.
HBF의 구조와 원리는 다음 글에서 좀 더 쉽게 풀어보겠습니다.
왜 일부 업체만 먼저 움직였나
SK하이닉스와 샌디스크는 2025년 8월 표준화 협력을 시작해, 올해 2월 컨소시엄을 출범시켰습니다.
이번 표준 공개는 그로부터 약 6개월 만의 결과물입니다.
현재 컨소시엄에는 구글과 텐스토렌트가 참여하고 있습니다.
반면 삼성전자, 마이크론, 엔비디아, AMD 등은 아직 참여하지 않은 상태입니다.
다만 이들이 왜 참여하지 않았는지는 공개적으로 확인된 바 없습니다.
업계에서는 몇 가지 가능성이 거론됩니다.
HBF가 실제 AI 추론에서 얼마나 수요를 만들어낼지 아직 검증되지 않았다는 점, 기존 HBM·DRAM·SSD·CXL 등 다른 메모리 계층과의 경쟁 및 보완 관계가 정리되지 않았다는 점, 새로운 표준이 자리 잡으려면 생태계 확보가 관건이라는 점 등입니다.
즉 지금 시점에서는 “삼성이 HBF를 부정적으로 본다”기보다, 업계 전체가 아직 HBF의 승자를 확신하기 어려운 단계라고 보는 게 맞습니다.
공개된 스펙
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 최대 용량 | 512GB |
| 대역폭 | 0.4TB/s ~ 3.0TB/s (3등급) |
| 기반 기술 | 낸드플래시 (8단·16단 적층) |
| 위치 | HBM과 SSD 사이 메모리 계층 |
| 주요 용도 | AI 추론 등 대규모 데이터 처리 |
512GB 용량과 최대 3.0TB/s 대역폭은 기존 SSD보다 훨씬 높은 수준이지만, 이것이 HBM과 동일한 역할을 한다는 의미는 아닙니다.
시장은 왜 주목하나
최근 1년간 키옥시아와 샌디스크의 주가는 AI용 SSD 수요 확대를 계기로 크게 재평가받았습니다.
다만 이 상승을 HBF 발표 하나로 설명하기는 어렵습니다.
AI 메모리 수요 확대, 장기 고객 계약, 낸드 시장 상황 등이 복합적으로 작용한 결과로 보는 게 맞습니다.
HBF는 이런 흐름 속에서 낸드·SSD 업체가 AI 메모리 시장의 새로운 수혜 후보로 부각되는 계기 중 하나로 볼 수 있습니다.
한편 SK하이닉스는 기존 eSSD 시장에서도 사업을 확대하고 있습니다.
자회사 솔리다임과 관련해서도 HBF가 기존 eSSD를 대체한다고 보기보다는, AI 시스템에서 서로 다른 메모리 계층을 담당할 가능성으로 보는 것이 적절합니다.
아직 확인되지 않은 것들
HBF라는 기술이 등장했다는 것과, HBF가 곧바로 시장 표준이 된다는 것은 다른 이야기입니다.
일부 연구에서는 HBF를 단순히 ‘더 빠른 SSD’처럼 쓰는 방식에 성능, 발열, 쓰기 부담 등의 문제가 있을 수 있다는 분석도 나옵니다.
따라서 이번 표준 공개는 ‘차세대 메모리 확정판’이라기보다, 시장이 새로운 선택지를 시험해보는 단계로 보는 것이 적절합니다.
투자 포인트
이번 이슈의 핵심은 ‘HBF 수혜주 찾기’가 아닙니다.
더 근본적인 질문은, AI 메모리 시장의 투자 포인트가 HBM에서 끝나는 것인가 하는 점입니다.
HBM·DRAM·HBF·eSSD 등 서로 다른 메모리 계층이 다양해지고 있다는 점에서, 앞으로는 HBM 공급망뿐 아니라 낸드·SSD·컨트롤러·패키징까지 AI 데이터센터 메모리 생태계 전체를 함께 볼 필요가 있습니다.
🚀 HBF가 HBM을 대체하는 것은 아닙니다. AI 데이터센터의 메모리 계층이 더 다양해지고 있다는 신호에 가깝습니다.
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HBM 이후 AI 메모리 계층이 세분화되는 흐름, 어느 쪽에 더 무게를 두고 지켜보고 싶으신가요?
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진 (Jin) — 개인 투자자로서 공시, 실적 자료, 산업 리포트를 직접 확인하며 분석 글을 작성합니다. 단순 뉴스 요약이 아니라, 숫자 이면에 있는 의미와 시장 반응의 이유를 정리하는 데 집중합니다. 특정 종목 추천이나 매수·매도 권유는 하지 않으며, 투자 판단에 필요한 사실 관계를 명확히 전달하는 것을 목표로 합니다.